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新算法让图像空白处与整体无缝衔接
先进的数字图像技术正在开辟图像编辑的新大陆,卡内基梅隆(Carnegie Mellon)大学的James Hayes和Alexei A. Efros开发了新的图形算法,能让图像空白处与整体无缝衔接或是替换图像中不想要的部分。他们从网上收集数百万图像,组成一个庞大的数据库,然后利用这一算法来处理有缺陷的不完整的图像。
算法依赖于收集的图像数据库。通过在数据库中寻找相似的图像,算法才能完美的为一个图像打上补丁,这不仅仅让整个图像无缝衔接,而且还比较真实。总体上算法是一种数据驱动(data-driven)类型,并不需要用户的注释或贴上标签。
演示文件和视频。
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