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IBM用复杂数学算法应急自然灾难
可以把它叫做IBM的数学营救计划，蓝色巨人在本周宣布它的研究人员创造了专门的算法去帮助建模和应付自然灾难，如野火、洪水和疾病。
IBM称它为Stochastic programming，其想法是利用高级数学技巧，帮助加速和简化复杂任务，如决定传递包裹的最快路线，察觉健康保险索赔中的欺骗，为国际金融机构自动化处理有复杂风险的决定，安排供应链和产品制造计划以将效率最大化，或是寻找新的见解和突破的医学数据识别模式。在2007年全球有超过1.97亿人受到自然灾难的影响，面对这些危机，政府和应急处理部门仍然没有一个高效的系统去传达信息和进行人员安排、供应品和其它重要资源的分配。IBM称Stochastic programming提供了强大的建模和适应性能力，但需要较长的计算时间。但最近，这项计划得益于更快的处理器和更高效的算法，用于开发出一个可升级的灵活的模型处理复杂的计划，对灾难作出快速响应。
新的模型能够解决所有不可预料的挑战，时间在一个小时之内。
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数学的威力可见一斑
(得分:1)( 最新日志: 2006年12月11日 20时35分 星期一 )