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数据挖掘应用于人力资源
《商业周刊》报道，如微软、IBM、甲骨文等技术巨头的人力资源部门正使用数学分析去评估每位雇员的价值，曾引起华尔街灾难的定量分析正应用到人的身上。
Cataphora公司八年历史中的绝大部分时间都集中于数字侦查，寻找欺骗的数字痕迹。但最近几年，Cataphora却进入了新的市场：统计研究雇员的表现。定量分析已经在工程和金融领域使用了几十年，最近几年进入到了销售和营销领域。企业现在能建模和和最优化经营，计算从公司喷气飞机到超级碗广告等各个方面的投资回报。这些领域的成功导致了新的数学项目的产生：工人。微软公司人员规划部门主管Rupert Bader说，“在人的分析上，你必须采用与经营和财务上同样严格的方法。”
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IT: Google用算法判断谁可能会辞职 1 条评论
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几个月前《商业周刊》曾报道，微软、IBM、甲骨文等技术巨头的人力资源部门正使用数学算法去评估每位雇员的价值，引起华尔街灾难的定量分析被应用到了人类身上。现在《华尔街日报》报道，Google的产品是基于算法，它表示数学算法可以决定20000名员工中的哪一位最有可能辞职。Google并不愿意透露仍处于测试阶段的数学公式的细节，只指出方程式中输入的信息来自调查和同事评议。Google称算法已被用于识别自己觉得能力未充分利用的雇员，该问题在那些离开Google的员工中间最为普遍。
导致华尔街灾难的模型公式 8 条评论
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xwing 写道 "连线(Wired)杂志报道，这场席卷全球的金融风暴可以归结到一个数学分析公式的滥用上，而这个公式的发明是一名华人: David. X. Li。如果不是这次金融灾难，David X. Li这样有数学天才者可能在某日会得到诺贝尔经济学奖。DavidX. Li的开创性工作是度量投资风险。David X. Li从事的研究是确定资产间的相关性(correlation)，或称之为一些全异的事件似乎如何有关联，并以简单和规范的数学模型做描述。他构建的被称之为线性相依关系(Gaussian copula function)的模型几乎像是金融界毫无疑义的突破，是一项令巨大而极其复杂的风险，能以数学手段比以前更容易和精确地进行描述和度量的新型金融科技。
David. X. Li 中文名字为 李祥林，现为中国国际金融有限公司的首席风险官。"
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