Solidot

人类不是总能作出最理智的决定。正如研究所展示的，即使逻辑和推理都指向同一方向，我们却常常反其道而行之，动机主要为个人偏见或简单如“胡思乱想”。这种自相矛盾的行为无法用经典决策论解释。但是现在，科学家发现量子或然率模型可以为人类的决策提供了一个清晰明了的说明，最终可能有助于解释人类认知。 在最近的一项研究中，英国斯旺西大学心理学家Emmanuel M. Pothos和美国印第安纳大学心理学家Jerome R. Busemeyer提出了基于量子或然率的决策模型框架。因为他们注意到，最初提出量子论的动机就是为了解释传统观点下自相矛盾的观念。在他们的研究中，科学家比较了两种模型：一种基于马尔可夫经典概率论，另一种基于量子或然率。在此基础上他们为类似赌博的囚徒困境游戏建模。结果发现，当对手选择已知的情况下，传统的概率论和量子或然率都能精确预测个人的决定；但在对手选择未知的情况下，两种模型都未能解释基于观测的人类行为。随后科学家又在模型中加入了认知失调因素，结果在量子模型中。认知失调产生的干扰效应最终使预测与实际观察出入非常接近。"