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进化机器人能学习如何猎取地球上的食物

matrix 发表于 2010年1月31日 14时28分 星期日   Printer-friendly   Email story
来自不是加州州长部门
机器人 科学
在最新一期开放获取杂志PLoS ONE上，瑞士的人工智能研究人员Dario Floreano和Laurent Keller介绍了能根据达尔文自然选择进化出适应性行为的机器人。 达尔文认为，适应和复杂性的进化是经过自然选择，基于无数细小的基因修改实现的。但瑞士科学家设计的机器人则加快了演化步伐，在短短百代内，拥有神经网络的机器人就能从最初的跌跌碰碰进化出复杂的适应性行为，如避免碰撞，自由行动，找到家，猎取食物上的合作，甚至是利他主义。比如在一个迷宫试验(视频)中，机器人在50代的时间内就能学会不碰壁，甚至还知道在什么地方转弯。虽然他们的机器人仍然十分原始，但其进展令人印象深刻。

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