过去几十年，没有多少新抗生素发展出来。绝大多数新批准的抗生素都是现有药物的轻微变种。目前筛选抗生素的方法成本昂贵，需要大量的时间投入，而选择范围却往往狭窄。现在，MIT 研究人员利用机器学习算法，识别出了一种强大的新抗生素化合物，在实验室测试中它杀死了许多世界上最可怕的致病菌，其中部分致病菌能抵抗所有已知的抗生素。研究报告发表在《细胞》期刊上。研究人员开发的机器学习计算机模型能在数天内筛选数亿化合物。除了发现被称为 halicin 的新抗生素，研究人员还发现了多个非常有希望的候选抗生素，他们计划展开进一步的测试。研究人员相信他们的模型能用于设计新的药物。类似的筛选化合物机器学习模型已经存在，但效率不高，研究人员开发的新神经网络能自动学习表征，将分子映射成连续向量预测其性质。研究人员设计模型去寻找能让分子有效杀死大肠杆菌的化学特征，使用 2500 个分子进行训练，之后用模型去筛选包含 6000 个化合物的分子库。模型识别出一个化合物具有很强的抗菌活性，其化学结构不同于已知的抗生素。另一个机器学习模型分析显示它对人类细胞的毒性很低。研究人员用《2001 太空奥德赛》中的虚构人工智能系统将其命名为 halicin。

兰州大学和中科院的研究人员在《Nature Communications》期刊上发表论文（开放获取），报告两千年前人类活动已成为影响亚洲沙尘暴的主要因素。黄土高原是世界上面积最大、沉积最厚的沙尘暴堆积区，其面积达到 64 万平方公里。粉尘从源区扬起，大量沉降到黄土高原，该区域研究可揭示亚洲沙尘暴的历史。 研究团队在 2009 年钻取了山西北部吕梁山山顶名为“公海”的高山湖泊的湖芯样本。通过提取样品中的沙尘暴组分(沉积物中直径为 19 至 78 微米的颗粒)，该团队重建了过去 2000 年亚洲沙尘暴的历史。通过对比过去 2000 年沙尘暴记录、粉尘源区人口数量以及夏季风雨量，团队揭示了两千年来亚洲沙尘暴的变化规律——东亚夏季风增强时，降雨增加，生态趋好，战乱减少，王朝兴盛(如汉、唐、北宋、明朝等)，人口迅速增加，农业发展，开垦草原和荒漠草原为农田，林草植被遭到破坏，进而粉尘源区扩展，最终导致沙尘暴活动快速上升；相反，东亚夏季风减弱时，沙尘暴活动减少。该研究表明，东亚夏季风降水变化不仅对中国朝代文明的更替具有重要影响，还产生巨大生态效应。

中国疾病预防控制中心发表了迄今为止最大规模的新冠病毒病例分析报告。研究人员发现，虽然男性和女性感染该病的人数大致相等，但男性的死亡率为 2.8%，而女性为 1.7%。在由冠状病毒引起的 SARS 和 MERS 疫情期间，男性也受到的更大影响。根据《内科学纪事》上发表的一项研究，2003 年香港感染 SARS 的女性比男性多，但男性的死亡率高出50%。感染 MERS 的男性中约有 32% 死亡，而女性中这一比例为 25.8%。在 1918 年流感流行期间，年轻男性的死亡率也高于同龄女性。科学家们说，在当前的疫情当中，可能有很多因素对男性不利，其中一些是生物学上的，另一些则是生活方式上的。在对感染的免疫反应方面，男性也是处于弱势的性别。女性在接种疫苗后也会产生更强的免疫反应，并增强免疫记忆反应。但这是有代价的，女性更易患上类风湿关节炎和狼疮等自身免疫性疾病，这种疾病会导致免疫系统过度运转，攻击人体自身的器官和组织。