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去年底，Google 子公司 DeepMind 宣布取得了一项重大突破——AI 能根据蛋白质的氨基酸序列判断其三维结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题：最开始为链状的化合物的蛋白质，如何折叠成三维形状？这些形状决定了其行为。然而即使是识别单个蛋白质的形状也可能需要数年时间，但 DeepMind 表示，其 AlphaFold 系统能够在数天内提供准确结果，精度在一个原子的宽度以内。本周 DeepMind 在《自然》期刊上发表论文《Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold》， 宣布 AlphaFold 在 CASP14（14th Critical Assessment of protein Structure Prediction）上演示其精度在大部分情况下能与实验室结果相竞争，远超其它方法。DeepMind 在 GitHub 上公布了 AlphaFold 的源代码，采用 Apache License 2.0 许可证。
