在联合国支持下达成的一项具有里程碑意义的协议规定，亚洲、非洲和中东近 30 家仿制药制造商将可以生产低成本版的默克公司新冠口服药，使较贫穷国家能够更多地获得这种被视为抗击疫情武器的药物。默克公司提前为其他公司在疫情期间生产其抗病毒口服药莫努匹拉韦(molnupiravir)开了绿灯，这在制药行业十分罕见，通常制药商对自己公司申请专利的治疗方法会进行长期保护。不过莫努匹拉韦也存在一些问题，药物试验显示疗效不高，有引起副作用的担心，而且申请审批程序漫长，许多贫困国家可能要多等几个月才能获得该药物的供应。联合国支持的药品专利池(MPP)与默克公司谈判达成协议，疫情期间该公司不会对这款低价版口服药的销售收取专利费。MPP 表示，协议规定该药品将配送给 105 个欠发达国家。中国有五家制药公司允许生产仿制药，其中包括复星医药、朗华、龙泽等。

科学家可能偶然发现了一种全新的宇宙学研究方法。宇宙学家通常通过尽可能多地观察宇宙确定其组成。但研究人员发现，机器学习算法可检查单个模拟星系预测其所在数字宇宙的整体构成——这一壮举类似于在显微镜下随机分析沙粒并计算出欧亚大陆的质量。这些机器似乎找到了一种模式，可能会让天文学家有朝一日能仅研究真实宇宙的基本组成部分就得出全面的结论。

纽约 Flatiron 研究所的理论天体物理学家、论文主要作者 Francisco Villaescusa-Navarro 表示：“这是个完全不同的想法。不用测量数百万个星系，你可以只选一个。这就可以了，真的很神奇。”事情不应该是这样的。这个不可思议的发现源于 Villaescusa-Navarro 让普林斯顿大学本科生 Jupiter Ding 做的一个练习：建立一个了解星系属性并估计出部分宇宙学属性的神经网络。这项任务只是为了让 Ding 熟悉机器学习。然后他们注意到计算机在确定物质的整体密度。

Villaescusa-Navarro 表示：“我当时认为学生犯了个错误。说实话，这对我来说有点难以置信。”随后进行的调查结果出现在 1 月 6 日的预印本论文中，论文已提交出版。研究人员们析了CAMELS（机器学习模拟宇宙学和天体物理学）项目生成的 2000 个数字宇宙。这些宇宙包含了多种成分，有 10% 到 50% 的物质，其余的是暗能量，推动着宇宙越来越快地膨胀。（我们真实的宇宙是由大约三分之一的暗物质和可见物质以及三分之二的暗能量组成。）随着模拟的进行，暗物质和可见物质一起旋转形成星系。模拟还包括对从超大质量黑洞喷发的超新星和喷流等复杂事件的粗略处理。

Ding 的神经网络研究了这些不同的数字宇宙中的近 100 万个模拟星系。它从神一般的角度，知晓了每个星系的大小、组成、质量以及其他十几个特征。它试图将这个数字列表同母宇宙的物质密度联系起来。它成功了。在用其之前未检查过的数十个宇宙中的数千个新星系进行测试时，该神经网络能够测宇宙物质密度，误差在 10% 以内。

悉尼新南威尔士大学领导的一项研究为用于实际制造和应用的大型硅基量子处理器铺平了道路。澳大利亚的研究人员证明，几乎无错误的量子计算是可能的，为构建与当前半导体制造技术兼容的硅基量子设备铺平了道路。这篇论文是《自然》杂志今天发表的三篇论文之一（其它两篇分别来自荷兰代尔夫特理工和东京理化学研究所），这些论文独立地证明了强大可靠的硅量子计算现已成为现实。这一突破刊登在期刊的封面上。

领导这项工作的新南威尔士大学教授 Andrea Morello 等人使用离子注入技术，在硅中引入了一个由一个电子和两个磷原子组成的三量子比特系统，实现了高达 99.95% 的 1 量子比特操作保真度和 99.37% 的 2 量子比特操作保真度。由 Lieven Vandersypen 领导的荷兰代尔夫特团队使用由硅和硅锗合金(Si/SiGe)堆叠形成的量子点中的电子自旋，实现了 99.87% 的 1 量子比特保真度和 99.65% 的2量子比特保真度。由 Seigo Tarucha 领导的日本理化学研究所团队在使用 Si/SiGe 量子点的双电子系统中同样实现了 99.84% 的 1 量子比特保真度和 99.51% 的 2 量子比特保真度。新南威尔士大学和代尔夫特团队使用了一种被称为门集断层扫描的复杂方法对其量子处理器的性能进行了认证，这种方法是由美国桑迪亚国家实验室开发并向研究界公开的。Morello 之前曾证明，由于核自旋与环境的极端隔离，量子信息可以在硅中保存 35 秒。但这种做法的代价是隔离让量子比特无法彼此交互，而这是执行实际计算所必需的。今天的论文描述了他的团队如何通过使用围绕着两个磷原子核的电子克服这个问题。

抗生素耐药性对人类构成了重大威胁，一项研究表明，它已经成为全球死亡的一个主要原因，每天导致 3500人 死亡。根据迄今对抗生素耐药性（AMR）全球影响最全面的估计，2019 年有超过 120 万人（也许还有数百万人）死于耐抗生素细菌的感染。研究分析发表在《柳叶刀》上，涵盖了 200 多个国家和地区的严峻情况。它表明 AMR 杀死的人比艾滋病或疟疾更多。研究称，数十万人死于常见的、以前可以治疗的感染，因为导致这些感染的细菌对治疗产生了抗药性。这项新的全球抗生素耐药性研究（Gram）报告估算了 2019 年在 204 个国家和地区与 23 种病原体和 88 种病原体-药物组合相关的死亡人数。研究人员从系统文献综述、医院系统、检测系统和其他数据源获得的超过 4.7 亿条个人记录，他们使用统计模型评估 AMR 在所有地区的影响——包括那些没有数据的地区。分析显示，在 2019 年，AMR 同全球大约 127 万人的死亡直接相关，并与大约 495 万人的死亡相关。据估计，艾滋病和疟疾在 2019 年分别导致了 86 万人和 64 万人死亡。研究发现 AMR 对所有年龄段的人都构成威胁，而幼儿的风险特别高，在五岁以下儿童的死亡中，有五分之一可以归因于 AMR。

世界心脏联盟（World Heart Federation，WHF）正在挑战一种普遍观点，即适量饮酒可减少心脏病风险。WHF 指出任何程度的饮酒都对身体有害。2019 年有 240 万人死于酒精，占全球死亡总数的 4.3%，占 15 到 49 岁男性死亡人数的 12.6%。酒精是一种有害的精神活性物质，会对人体造成伤害，是非传染性疾病如心血管疾病和癌症等，以及部分传染性疾病的可避免风险因素。WHF 报告的合作者 Monika Arora 称，将酒精描绘成充满活力的社交生活必要的一部分，转移了对饮酒危害的关注，就像对适度饮酒的广泛宣传，如每天喝一杯红酒可提供对心血管疾病的保护，往好说是误导，往坏说是酒精行业试图误导公众对其产品危险性的认识。

宇宙中究竟有多少个黑洞？意大利国际高等研究院（SISSA）科学家在《天体物理学杂志》上撰文称，他们首次对恒星级黑洞的数量进行统计，计算出了其在整个宇宙中的分布情况，并据此计算出目前可观测宇宙中黑洞的数量约为 4000 亿亿个。恒星级黑洞的质量介于几个到几百个太阳质量之间，源于大质量恒星生命的末期，新研究指出，宇宙中约 1% 的普通物质被“锁”在恒星级黑洞内。除了估算出可观测宇宙中黑洞的数量外，研究团队还与帕多瓦大学的科学家们合作，探索了不同质量黑洞的各种形成渠道，包括孤立的恒星、双恒星系统以及恒星团等。最新研究表明，质量最大的恒星黑洞主要来源于恒星团中的动力学事件。