宾夕法尼亚州立大学和卡塔尔哈马德·本·哈利法大学的研究人员表示，可通过 Twitter 上的推文中表达的情绪，实时评估疫情、战争或自然灾害导致的供应链短缺会在哪些地方造成粮食短缺。他们发现，在 COVID-19 疫情初期，表达愤怒、厌恶或者恐惧的与粮食安全相关的推文与美国某些州实际粮食不足密切相关。研究人员表示，这些发现也许可以被用来开发低成本的早期预警系统，确定最需要粮食安全干预的地方。宾夕法尼亚州立大学农业和区域经济教授、东北区域农村发展中心（NERCRD）主任 Stephan Goetz 表示：“COVID-19 疫情的爆发及相关的供应链中断引发了全球对粮食获取和供应的担忧，许多人在社交媒体上表达了这样的忧虑。”“我们想看看是否可以通过推文实时识别面临粮食供应或不安全问题的特定州和地区。”Goetz 表示，他和他的同事不想只看与食物不足相关的推文的数量，而是想知道人们对食物状况的实际感受。他们使用人工智能来识别推文表达的情绪，这让他们能够将表达对食物供应担忧的推文与表达宽慰或者满足的推文区分开来。

疫苗制造商 Moderna 本周发布的临床试验结果显示，一次性针对两种冠状病毒的 COVID-19 疫苗加强针比目前仅针对一种病毒的疫苗加强针能提供更强也更广泛的保护。这只是初步结果，尚未经过同行评审，也还没有发表在科学期刊上。这些发现证明了二价或者多价疫苗（一次针对两种或多种病毒的疫苗）是 COVID-19 疫苗加强针的发展方向。Moderna 和其他疫苗制造商的任务是开发加强针，恢复 COVID-19 mRNA 疫苗曾经提供的高水平保护，同时防御未来的变种。第一代 mRNA 疫苗都是针对在武汉分离出来的 SARS-CoV-2 原始毒株设计的——而且它们确实非常有效，将症状性疾病减少了大约 95%。但是病毒已进化出可以逃逸疫苗保护作用的变种。最新的变种 omicron 显著降低了疫苗防止症状性疾病的有效性，尽管预防重症的保护作用仍然很强。当前疫苗加强针的设计可以增强保护，但是不会恢复到之前看到过的高水平。病毒还在继续演化。