粒子物理学家通常是先进技术的早期采用者。他们早在 1997 年就训练计算机模型标记碰撞中产生的粒子。这些模型在不断发展和进步。过去十年的深度学习革命中，粒子物理学家训练算法去解决以前难解决的问题，迎接新挑战。但粒子物理学的数据与机器学习常用数据存在显著差异，卷积神经网络 (CNN) 对图像分类很有效，但碰撞粒子数据不是图像，它需要名为图神经网络(graph neural networks 或 GNNs)的新框架。粒子物理学的机器学习仍然在早期发展阶段，物理学家也开始考虑其它领域机器学习研究中经常遇到的问题：机器学习会将分析变成自动化的人类难以理解的黑匣子。

根据发表在《Astrophysical Journal Letters》期刊上的一项研究（PDF），模拟显示月球可能是在短时间内形成的。一个广泛接受的假说认为，月球是由地球与火星大小的行星忒伊亚（Theia）相撞形成，这次巨大的撞击可能形成了一个庞大的碎片地带，该地带历经数千年慢慢形成了月球。但最新研究认为，月球的形成可能只花了几个小时。模拟显示，月球由被抛出的地球碎块和忒伊亚碎片在几个小时内形成，这就提出了月球一次形成理论。该理论可为月球的显著特征，如宽阔且倾斜的运行轨道、部分熔化的内核及纤薄的外壳提供清晰且简洁的解释。

药物专利的捍卫者多年来一直宣称需要专利和高药品价格是因为新药研发成本高。但事实上新药研发成本很大一部分是由政府（也就是纳税人）资助的，而根据发表在《JAMA Network Open》上的一项研究，研发成本和高药价之间是不相关的。研究人员对比了新药的研发成本和出售价格，发现两者没有关联，药品的治疗价值也与价格不相关。研究人员发现药厂不是根据药物的研发成本或质量定价的，而是根据市场能承受的费用。