科学家研究了距离最近的邻居─半人马座α 的物质是否能够到达太阳系。半人马座α 是三星系统，由 A 星、B 星及较暗的比邻星组成，该系统正以每秒 22 公里的速度向太阳系靠近，并将在约 2.8 万年后达到最接近点。这让科学家们得以研究星际物质如何在恒星系统间转移。研究发现，半人马座α系统可能已经向我们的太阳系释放了大量物质，甚至目前可能有高达 100 万颗直径超过 100 米的天体位于奥尔特云内。研究团队计算出，目前每年可能约有 10 颗来自半人马座α系统的流星进入地球大气层，且随着该恒星系统靠近，这个数字将持续上升。这些天体的速度约为每秒 32.5 公里，在进入太阳系内部后，会因太阳引力加速到每秒 50 公里以上。

研究人员开发出一种被称为 Torque Clustering 的新 AI 算法，它比目前的方法更接近自然智能。它极大地改善了 AI 系统在没有人类指导的情况下独立学习和发现数据模式的方式。目前几乎所有的 AI 技术都依赖于监督学习，这种训练方法需要人类使用预定义的类别或值对大量数据进行标记，这样 AI 可以做出预测并看到关系。Torque Clustering 算法优于传统的无监督学习方法，提供了潜在的范式转换。它是完全自主的，无参数的，并且能够以卓越的计算效率处理大型数据集。它已经在 1000 个不同的数据集上进行了严格的测试，达到了97.7%的 AMI 得分。相比之下，其他最先进的方法只能达到 80% 的分数。