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OneZoom 浏览器——在 onezoom.org 上提供——绘制了 220 万种生物之间的联系,这是目前为止最接近于所有已知物种的总瞰。用户可以在单个网页上,以无缝可视化的方式在交互式的生命树上放大任何物种并查看其与其他物种的关系。该浏览器还包含了超过 85,000 个物种的图像,以及已知它们濒临灭绝的脆弱程度。OneZoom 由伦敦帝国理工学院生物多样性研究员 James Rosindell 博士和牛津大学演化生物学家 Yan Wong 博士开发。在发表在《Methods in Ecology and Evolution》上的一篇论文中,Wong 博士和 Rosindell 博士展示了十余年的工作成果——逐步创造了他们认为的“生物学的 Google Earth”。
牛津大学数学家 Ben Green 在理解一个百年前组合数学问题方面取得重大进展,表明一个著名的猜想,正如蒙特利尔大学的 Andrew Granville 所说,“不仅错了而且错得离谱”。新论文展示了如何创建超过数学家认为可能的长度的无序彩色珠串,拓展了 1940 年代以来的一系列工作,这些工作已应用于计算机科学等领域。
Ron Graham 是过去半个世纪顶尖的离散数学家之一,这个猜想是他在 17 年前提出的:你可以将多少蓝色和红色的珠子串在一起,而又不会创造任何长序列间隔均匀的单色珠子。(你可以决定对于每种颜色来说这个“长”有多长。)
这是拉姆齐理论最古老的问题之一,探讨在必然出现有序之前,各种数学对象可增长到多大。珠串问题说起来容易,实际上却很难:对于长串,珠串可能的排列方式多到无法一一尝试。 斯坦福大学的 Jacob Fox 表示:“有时我们对一些看似非常基本的问题真的几乎一无所知。很多人会惊讶于我们对一些问题所知甚少,这个问题就是其中之一。”
近一个世纪以来,数学家都知道你不能无限地串珠子。一旦你为每种颜色选好了参数,在被迫创建超出你忍受范围的均匀间隔序列之前,你就只能串接这么多的珠子。如果你提高红色和蓝色的参数,可串接的珠子的总数会增加——但是增加的速度有多快?
在这个问题的一个版本中,你禁止最短的均匀间隔的蓝色序列出现,Graham 推测(PDF)会有一个简单的关系成立:可能的、最长的珠串长度大约是红色珠子参数的平方。所有数学家积累的数据资料都支持 Graham 的这一猜想。
但现在 Green 证明这个猜想是错误的。在长达 68 页的论文中,他展示了如何制作比 Graham 预测的长得多的珠串。Green 融合了几何和动力系统创建无序珠串,他的结构建立早期的珠串结构之上,这种早期珠串结构应用在从矩阵乘法到密码学的各个学科中。Fox 表示,这种结构“对计算机科学中的一些问题非常重要。”
Ron Graham 是过去半个世纪顶尖的离散数学家之一,这个猜想是他在 17 年前提出的:你可以将多少蓝色和红色的珠子串在一起,而又不会创造任何长序列间隔均匀的单色珠子。(你可以决定对于每种颜色来说这个“长”有多长。)
这是拉姆齐理论最古老的问题之一,探讨在必然出现有序之前,各种数学对象可增长到多大。珠串问题说起来容易,实际上却很难:对于长串,珠串可能的排列方式多到无法一一尝试。 斯坦福大学的 Jacob Fox 表示:“有时我们对一些看似非常基本的问题真的几乎一无所知。很多人会惊讶于我们对一些问题所知甚少,这个问题就是其中之一。”
近一个世纪以来,数学家都知道你不能无限地串珠子。一旦你为每种颜色选好了参数,在被迫创建超出你忍受范围的均匀间隔序列之前,你就只能串接这么多的珠子。如果你提高红色和蓝色的参数,可串接的珠子的总数会增加——但是增加的速度有多快?
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但现在 Green 证明这个猜想是错误的。在长达 68 页的论文中,他展示了如何制作比 Graham 预测的长得多的珠串。Green 融合了几何和动力系统创建无序珠串,他的结构建立早期的珠串结构之上,这种早期珠串结构应用在从矩阵乘法到密码学的各个学科中。Fox 表示,这种结构“对计算机科学中的一些问题非常重要。”
想从事脑外科或者火箭科学方面的职业?很可能触手可及。一项研究表明,两种职业的从业人员不一定比普通大众更聪明。研究人员要求 329 名航空航天工程师和 72 名神经外科医生完成一系列任务以测试他们的认知能力。研究结果表明他们同英国公众几乎没什么不同。研究报告发表在《British Medical Journal》上。
使用最初由伦敦帝国理工学院设计的“Great British Intelligence Test”,两组人都进行了六个认知领域的在线评估。测试着眼于工作记忆、注意力和情绪处理等领域,并询问了受试者的年龄、性别和行业经验。然后将这两组的测试结果以及之前从 18,000 名英国公众收集的数据进行对比。研究发现神经外科医生在语义问题解决方面的得分明显高于火箭科学家,比如定义稀有词汇。与此同时,航空航天工程师在注意力和心智控制任务如旋转脑海中的物体图像方面的表现优于竞争对手。然而与公众的得分相比,火箭科学家在任何领域都没有表现出显著差异。
另一方面,神经科学家仅在两个方面得分不同:他们解决问题的速度更快,但记忆调用更慢。研究人员表示,这可能是由于“神经外科手术的快节奏性质……或者可能是在时间紧迫的情况下进行快速决策的培训产物——不过这种可能性比较小。” 研究认为:“有可能神经外科医生和航空航天工程师都被不必要地神话了,其他专业在这个方面可能值得被重视,未来的工作将会确定最值得重视的职业。”
使用最初由伦敦帝国理工学院设计的“Great British Intelligence Test”,两组人都进行了六个认知领域的在线评估。测试着眼于工作记忆、注意力和情绪处理等领域,并询问了受试者的年龄、性别和行业经验。然后将这两组的测试结果以及之前从 18,000 名英国公众收集的数据进行对比。研究发现神经外科医生在语义问题解决方面的得分明显高于火箭科学家,比如定义稀有词汇。与此同时,航空航天工程师在注意力和心智控制任务如旋转脑海中的物体图像方面的表现优于竞争对手。然而与公众的得分相比,火箭科学家在任何领域都没有表现出显著差异。
另一方面,神经科学家仅在两个方面得分不同:他们解决问题的速度更快,但记忆调用更慢。研究人员表示,这可能是由于“神经外科手术的快节奏性质……或者可能是在时间紧迫的情况下进行快速决策的培训产物——不过这种可能性比较小。” 研究认为:“有可能神经外科医生和航空航天工程师都被不必要地神话了,其他专业在这个方面可能值得被重视,未来的工作将会确定最值得重视的职业。”
科学家在火星上获得了一项具有世界历史意义的发现:欧洲航天局(ESA)发布的新闻稿显示,这颗红色行星的水手大峡谷(Valles Marineris)下面藏着“大量的水”。靠近峡谷表面高达 40% 的物质可能是水分子。
在被称为 ExoMars 的欧洲-俄罗斯宇航局项目的第一阶段,微量气体轨道器(Trace Gas Orbiter)在执行任务时探测到火星表面之下藏有大量的水。轨道器的 Fine Resolution Epithermal Neutron Detector(FREND)仪器发现了水的信号。仪器旨在调查火星的地形地貌,同时绘制隐藏在土壤里的氢的存在及其浓度。其工作原理是:当高能宇宙射线射入地表时,土壤会放射出中子。湿土比干土放射出的中子更少,科学家据此分析评估这片古老地表下土壤中隐藏的含水量。俄罗斯科学院空间研究所首席研究员 Igor Mitrofanov 在 ESA 的新闻稿中表示:“FREND 表明在水手大峡谷巨大的峡谷系统内,有一个不同寻常含有大量氢的区域:假设我们看到的氢都在水分子中,那么该区域多达 40% 的近地表物质可能都是水。”
ExoMars 发布的推文写道:“水的面积很大,在地下不太深的地方,未来的探险家可以很容易利用上。”这听起来很棒!但对 Musk 来说,现在就收拾行李飞往火星依旧为时尚早,还有很多工作要做。在《Lcarus》期刊上发表的一项与该声明相关的研究表明,中子探测无法区分冰和水分子。这意味着地球化学家需要进行更多的科学探索以揭示更多细节。但是研究人员基于该大峡谷的几个特征(包括它的拓扑结构)推测水可能是以固体形式存在(冰)。但也可能是固体和液体的混合物。
研究合作者 Alexey Malakhov 在ESA的新闻稿中表示:“我们发现水手大峡谷的中心部分全是水,含量远超预期。非常像地球的永久冻土区——由于持续低温,水冰在干燥土壤下永久存在。”虽然我们还不知道在火星广阔的峡谷系统下水是以怎样的形式存在,但首次人类火星任务将会优先考虑探索这个区域。
在被称为 ExoMars 的欧洲-俄罗斯宇航局项目的第一阶段,微量气体轨道器(Trace Gas Orbiter)在执行任务时探测到火星表面之下藏有大量的水。轨道器的 Fine Resolution Epithermal Neutron Detector(FREND)仪器发现了水的信号。仪器旨在调查火星的地形地貌,同时绘制隐藏在土壤里的氢的存在及其浓度。其工作原理是:当高能宇宙射线射入地表时,土壤会放射出中子。湿土比干土放射出的中子更少,科学家据此分析评估这片古老地表下土壤中隐藏的含水量。俄罗斯科学院空间研究所首席研究员 Igor Mitrofanov 在 ESA 的新闻稿中表示:“FREND 表明在水手大峡谷巨大的峡谷系统内,有一个不同寻常含有大量氢的区域:假设我们看到的氢都在水分子中,那么该区域多达 40% 的近地表物质可能都是水。”
ExoMars 发布的推文写道:“水的面积很大,在地下不太深的地方,未来的探险家可以很容易利用上。”这听起来很棒!但对 Musk 来说,现在就收拾行李飞往火星依旧为时尚早,还有很多工作要做。在《Lcarus》期刊上发表的一项与该声明相关的研究表明,中子探测无法区分冰和水分子。这意味着地球化学家需要进行更多的科学探索以揭示更多细节。但是研究人员基于该大峡谷的几个特征(包括它的拓扑结构)推测水可能是以固体形式存在(冰)。但也可能是固体和液体的混合物。
研究合作者 Alexey Malakhov 在ESA的新闻稿中表示:“我们发现水手大峡谷的中心部分全是水,含量远超预期。非常像地球的永久冻土区——由于持续低温,水冰在干燥土壤下永久存在。”虽然我们还不知道在火星广阔的峡谷系统下水是以怎样的形式存在,但首次人类火星任务将会优先考虑探索这个区域。
香港大学研究人员发表在预印文网站的一项新研究发现,已接种两剂科兴新冠疫苗的人无法抵御具有高度传染性的新变异株奥密克戎(Omicron)。研究对象是 25 名已接种疫苗的人,这一最新迹象表明了奥密克戎在全球蔓延过程中带来的新挑战。科学家发现,接种了科兴疫苗的 25 名受试者中,没有一人能抵抗这种变异株。研究人员表示,目前尚不清楚科兴的第三针是否会改善结果。科兴在一份声明中表示,虽然两剂疫苗对奥密克戎的效果要差得多,但接种三剂可能会预防感染该变异株。该研究还表明,辉瑞-BioNTech 疫苗提供的保护作用似乎对奥密克戎有所减弱,有效率为 20% 至 24%。研究人员建议香港公众尽快接种第三剂疫苗。