众所周知，阿尔兹海默症很难诊断。医生通常会综合运用认知测试、脑成像和行为观察进行诊断，这种做法昂贵且耗时。但如果自己在家中轻松采集的快速语音样本就能帮助识别阿尔兹海默症患者呢？名为 Canary Speech 的公司正在创造此类技术。其算法使用深度学习分析短语音样本，寻找阿尔兹海默症和其他疾病的迹象。深度学习提供商 Syntiant 最近宣布与 Canary Speech 合作，这将使 Canary 能通过医疗设备将主要用于医生办公室和医院的技术带入家中。虽然一些研究发现，使用语音和其他类型数据的深度学习技术在实验室环境中对患有阿尔兹海默症和其他疾病的人进行的分类非常准确，但现实世界中的结果可能会有所不同。尽管如此，人工智能和深度学习技术可能成为困难诊断的有用工具。

大多数人认为阿尔兹海默症——这种最常见的痴呆症会影响记忆力。但是研究表明，阿尔兹海默症即使是在疾病的早期阶段也会影响说话和语言，那时候大多数症状都还难以察觉。虽然人们通常无法察觉这些微妙的影响，但是用成千上万患有/未患有这种疾病的人的语音训练出来的深度学习模型或许能分辨差异。Canary Speech 的首席执行官兼联合创始人 Henry O'Connell 表示：“你感兴趣的是，中枢神经系统在通过语言创造向你传达什么信息？”“这就是 Canary Speech 所做的——我们分析这些数据集。”

O’Connell 表示，到目前为止，该算法一直是基于云端，但是 Canary 与 Syntiant 的合作让应用程序可以基于芯片，速度会更快，内存和存储容量也更大。新技术旨在集成到可穿戴设备中，在不到一秒的时间里分析 20 或 30 秒的语音样本，以分析阿尔兹海默症，并评估焦虑、抑郁甚至是一般能量水平。O’Connell 表示，在正确区分患有和未患有阿尔兹海默症的人的语音方面，Canary 系统的准确率约为 92.5%。一些研究表明，抑郁和焦虑等症状也会影响语言，O’Connell 表示 Canary 正在努力测试并提高算法的准确性，以检测此类状况。

干扰素反应在预防重症感染方面的重要性将成为新的诊断和治疗基础。根据伦敦大学学院Wellcome Sanger 研究所及其合作者的最新研究，成人和儿童免疫反应的根本差异有助于解释为什么儿童不太可能因 SARS-CoV-2 患重病。研究报告发表在《自然》期刊上，是比较成人和儿童 SARS-CoV-2 多器官感染方面最全面的单细胞研究。研究人员发现，以干扰素快速部署为特征的儿童呼吸道中更强的“先天”免疫反应有助于在早期限制病毒复制。成年人体内的免疫反应较慢，这意味着病毒能更好地侵入身体其他部位，感染在那里更难控制。用于测量新感染成年人免疫反应的鼻拭子可以识别出那些风险较高的人，他们可能是预防性单克隆抗体疗法的候选人。最近的研究还表明，吸入干扰素可能是一种可行的疗法。

科学家发现了一种新的解剖结构，让鲸鱼在冲刺式进食（lunge feeding）时可以吸入大量的水又不会窒息。为捕捉猎物，座头鲸和小须鲸等使用了一种被称为冲刺式进食的策略。它们加速——将嘴巴张开到近 90 度——吞下相当于整个身体体积的水。不列颠哥伦比亚大学研究鲸鱼生理学的动物学家 Kelsey Gil 表示：“这太疯狂了。想象一下把整个人塞进嘴里。”当水涌入鲸鱼嘴里，喉囊会膨胀，让它看起来像一只臃肿的蝌蚪。约一分钟之后，喉囊收缩，大部分的水从鲸鱼的嘴里流出，回到海里。小鱼和磷虾会留在鲸鱼的鲸须上——这是鲸鱼嘴上悬挂的角蛋白板，样子有点像牙刷上的刷毛，然后这些小鱼和磷虾会被吞入鲸鱼的胃中。科学家以前不知道鲸鱼在冲刺式进食的过程中是如何避免充满了猎物的水流进呼吸道并导致窒息的。现在 Gil 博士和同事发现了一个巨大的球状结构，他们将其称为“口塞”，这是一种从未在其他动物身上发现过的结构，他们认为这种结构让冲刺式进食成为可能。

NASA 宣布詹姆斯韦伯太空望远镜抵达了地球和太阳之间的第二拉格朗日点（L2）。NASA 局长 Bill Nelson 对地面工程师团队表示祝贺。韦伯望是红外线望远镜，于 12 月 25 日发射，过去一个月，在飞往 L2 点途中它先后完成了遮光罩和主镜的展开。主镜由 18 块六角形的镜片构成，每块镜片背部都装有 7 个马达，能在 10 纳米的精度内调整镜片的形状和方向。接下来三个月里地面工程师将把这些镜片调整到纳米级精度。韦伯望远镜预计将在今年夏天开始观察。