黄仁勋在英伟达 GTC 大会上宣布，“太空计算，最后的疆界，已经到来。”轨道数据中心正从科幻走向现实：SpaceX、Google 以及初创公司 Starcloud 都宣布要建轨道数据中心星座，这些星座由数以千计的卫星构成，卫星搭载了 AI GPU，使用光链路互联，通过微波链路与地面通信。支持者宣传的太空计算优势包括：丰富的太阳能、免费的冷却系统，以及免受地震、洪水和抗议等地面干扰。但如果你仔细审视背后的物理原理，会发现轨道数据中心比硅谷认为的困难得多。免费冷却可能是最大的误解，太空虽然极其寒冷，但它没有大气，散热机制如传导和对流无法发挥作用。太空唯一的散热机制是通过辐射将热发射出去，而为防止芯片过热需要面积庞大且昂贵的表面积去辐射热量。太阳能虽然丰富，但卫星要始终对准太阳需要复杂的姿态控制系统。宇宙射线等也会降低太阳能电池板、辐射冷却器以及芯片本身的性能。由于太空维护非常困难，因此卫星还需要冗余系统。对地球数据中心和太空数据中心的粗略成本比较显示，向太空发射并运行 AI GPU一年的成本比地面数据中心至少高出一个数量级。太空数据中心在特定领域可能有用，但经济上并不可行。

马普人类发展研究所和哥伦比亚大学的研究发现，贫困和种族歧视等社会不平等与表观遗传时钟测量的生物衰老加速相关。研究揭示，处于社会劣势的人群表现出更快的生物衰老速度。社会不平等从生命早期就开始影响生物衰老：在社会经济地位较低的家庭中长大的儿童已表现出更快的生物衰老迹象。而在弱势家庭中长大的成年人，即使是在数十年后，其生物衰老速度也往往更快。对美国的研究发现，黑人的生物衰老速度快于白人。拉丁裔和白人之间也存在差异，但幅度比较小。